投資歴6年・エンジニア歴10年以上の会社員です。
毎朝ニュースアプリを開いては、数字を眺めて閉じる——そんな日々を送っていました。
「日経平均が800円上昇」「ドル円が一時157円台」。
事実はわかる。でも「で、自分はどうすればいいの？」が結局わからない。
情報が足りないのではなく、情報を「自分ごと」に変換できていないことが原因でした。
仕事でAIをほぼ毎日使っている中で気づいたのが、AIに正しく指示すれば「投資判断に使える分析」が返ってくるということです。
この記事では、私が実際に使っているプロンプトを設計思想ごと公開します。
Claude・ChatGPT・Gemini・Grokなど、どのAIでもそのまま使えます。
| この記事を読むとわかること |
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URLも日付入力も不要。読み終えたらそのまま今日のニュースに使えます。
既存の投資情報収集には構造的な欠陥がある
多くの投資家が毎日チェックしているニュースサイトやアプリには、共通の欠陥があります。
「何が起きたか」しか教えてくれない。
「日経平均が800円上昇」「ドル円が一時157円台」——これらは事実です。でも事実を知っても、投資判断はできません。
投資判断に必要なのは「なぜ起きたのか」と「次に何が起きるのか」です。ここが抜けているから、情報を読んでも行動に繋がらない。
さらに厄介な問題があります。情報量が増えれば増えるほど、判断が鈍るという逆説です。
朝から10本のニュース記事を読んでも、それぞれが微妙に違うことを言っていて、結局「よくわからないから今日は様子見」という結論になる。これは情報収集が足りないのではなく、情報の「解釈」ができていないことが原因です。
この問題を解決する方法が、AIに「解釈」を任せることです。
AIに「ベテラン投資家」を演じさせる発想
AIに投資ニュースを要約させた経験がある人は多いと思います。でも多くの場合、結果に満足できていないはずです。
理由は単純で、「要約して」という指示では要約しか返ってこないからです。
AIは指示した通りにしか動きません。何を求めているかを明確に定義しないと、表面的な情報の整理で終わります。
そこで発想を変えました。AIに「ベテランの個人投資家」という役を演じさせた上で、「制約」と「出力形式」を細かく指定する。
制約とは「数字の羅列をしない」「因果関係を必ず説明する」といったルールです。出力形式とは「今日の本質」「強気・弱気の両面」「自分ならこう使う」という決まった枠組みです。
この2つを組み合わせると、AIの出力が劇的に変わります。ニュースの要約ではなく、「投資判断に使える分析」が返ってくるようになります。
プロンプト全文（コピペOK）
以下のボタンを押すとプロンプトをコピーできます。お使いのAIのチャット画面にそのまま貼り付けるだけです。URLも日付の入力も一切不要。コピペして送信するだけで使えます。
あなたはベテランの個人投資家です。
今日の日本・米国市場の主要な動きを
あなたの知識でまとめて解説してください。
【制約】
・あなたが把握している最新の日付を基準にする
・数字の羅列はしない
・「なぜそのニュースが株価に影響するのか」
因果関係を必ず説明する
・専門用語は使うが必ず一言で補足する
・強気・弱気どちらにも偏らず両面を出す
・最後に「自分がこの情報をどう使うか」を
以下の形式で具体的に述べる
→ 今自分が取る行動（買う・待つ・売る）
→ その理由（なぜそう判断したのか）
→ 何をトリガーに動くか
（何が起きたら行動するか）
→ 何をトリガーに判断を変えるか
（何が起きたら考えを変えるか）
【出力形式】
■ 今日の本質：（一行で今日の相場を表す）
■ なぜ動いたのか（因果関係の解説）
■ 強気・弱気の両面
■ 自分ならこう使うどのAIで使うべきか
このプロンプトはClaude・ChatGPT・Gemini・Grokなど主要なAIすべてで動作します。日付を入れるだけでAIが自分の知識から今日の相場を分析してくれます。私はClaudeで検証していますが、AIごとに出力の特徴に違いがあります。
| AIごとの使い分け |
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どれを使っても構いませんが、制約と出力形式を指定しているため、どのAIでも一定以上の品質が担保されます。
なぜこの制約を入れたのか（設計思想）
プロンプトの各制約には明確な意図があります。なぜこの設計にしたのかを説明します。
「数字の羅列をしない」
数字はニュースサイトを見ればいい。AIに同じことをさせても意味がありません。読者が本当に知りたいのは数字ではなく、その数字の背景にある「文脈」です。この制約を入れることで、AIが数字の説明ではなく意味の説明にフォーカスするようになります。
「因果関係を必ず説明する」
「何が起きたか」ではなく「なぜ起きたか」がわかると、次の動きが予測しやすくなります。「マイクロンの好決算はAI需要が継続している証拠であり、それが市場全体のAIバブル懸念を払拭した」という因果関係まで説明させます。この深さが投資判断の精度を上げます。
「強気・弱気の両面を出す」
一方向の分析は危険です。相場には常に強気の根拠と弱気の根拠が共存しています。両面を出させることで、自分がどちらのシナリオを信じるかを自分で判断するという思考習慣がつきます。AIの結論をそのまま鵜呑みにするのではなく、材料として使う。これが正しいAIとの付き合い方です。
「トリガーを明示する」
「買い」「売り」「待ち」という結論だけでは使えません。「何が起きたら動くか」を事前に決めておくことが、感情的な判断を防ぐ唯一の方法です。このプロンプトはその「トリガー設定」を毎回アウトプットさせる設計になっています。
Claudeでの実際の出力例（2026年6月25日）
実際にこのプロンプトを使った日の出力を公開します。この日はマイクロン・テクノロジーの決算発表があった翌朝です。
■ 今日の本質：
マイクロンの「満点以上」決算が、AI相場終焉への恐怖を一気に吹き飛ばした日。
■ なぜ動いたのか
投資家が今年ずっと抱えていた不安は「AIへの投資バブルはそろそろ終わるのでは？」
というものでした。そこにマイクロン・テクノロジーの好決算が出ました。
マイクロンはAIを動かすために不可欠なメモリ（データを一時的に記憶する部品）の
世界最大手です。
つまりマイクロンが売れているということは、AIサーバーが世界中で実際に作られ続けて
いるという証拠になります。「AIは本物だった」という安心感が市場全体に広がり、
日本の半導体関連株まで連鎖的に買われました。
■ 強気・弱気の両面
【強気側】
AI需要が数字として証明されたことで、半導体・AI関連株への資金流入が続く根拠が
強まりました。
【弱気側】
好決算の翌日は「材料出尽くし」として利益確定売りが出やすいのが相場の常です。
また本日夜にはPCE（FRBが最も重視するインフレ指標）の発表があり、この結果次第で
相場が大きく揺れる可能性があります。
■ 自分ならこう使う
→ 今自分が取る行動：待ち
→ その理由：
①大幅上昇の翌日は感情的な買いが集まりやすく、冷静な判断がしにくい
②夜にPCE発表というイベントが控えており、結果次第で相場が逆転する可能性がある
→ 何をトリガーに動くか：
PCEでインフレ鈍化の数字が出れば、翌朝の押し目で打診買いを検討する
→ 何をトリガーに判断を変えるか：
PCEが予想を大きく上回った場合は静観に切り替える実際にこの日の夜、PCEは市場予想とほぼ一致する結果でした。翌朝は小幅な調整があり、そこで少量の打診買いを入れました。プロンプトで事前にトリガーを設定していたため、感情ではなくルール通りの行動ができました。
「毎日やらないといけないのか？」という疑問への答え
結論から言うと、週1回でも十分効果があります。
このプロンプトの目的は「毎日相場を追うこと」ではありません。「相場が動く理由を理解する習慣をつけること」です。コピペして送信するだけなので、気が向いた時に使うだけで十分です。
特にNISAで積立をしている人にこそ読んでほしい理由があります。積立投資は長期で見れば正しい戦略です。でも暴落時に狼狽売り（恐怖から売ってしまうこと）をしてしまえば、その効果は消えます。
「なぜ下がっているのか」が理解できていれば、暴落時でも冷静でいられます。週1回、10分。それだけで「情報を理解した上で投資している人」と「なんとなく積立している人」の差が生まれます。その差は10年後に大きく開きます。
ちなみに私自身は、値動きが気になって毎日口座を見てしまうタイプです。それでも積立の設定以外は触っていません。その4年間の実際を、運用画面ごと別記事にまとめました。
▶ 新NISAはほったらかしで大丈夫か｜投資6年、慌てて売ったことはない
まとめ
| この記事のポイント |
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プロンプトはこの記事の中にあります。上のコピーボタンを押して、今日のニュースに使ってみてください。
使ってみた感想や「こう改造したらもっと良くなった」という話があれば、ぜひXでシェアしてもらえると嬉しいです。同じ悩みを持つ投資家の参考になります。
※本記事は投資の勧誘を目的としたものではありません。投資判断はご自身の責任でお願いします。
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